AI 公司最怕的不是训练贵，而是每次回答都在烧钱
AI产品越受欢迎，公司越焦虑——推理成本像屋顶漏水，持续消耗算力。vLLM、TensorRT-LLM、llama.cpp三个开源项目分别从云端调度、硬件优化和本地部署入手，试图把“每token成本”降下来，让AI从烧钱走向赚钱。 你有没有发现一个很奇怪的现象。 AI产品越受欢迎，公司反而越焦虑。 传统软件公司最喜欢的一种模式叫规模效应。 一个SaaS产品开发出来之后，新增用户的边际成本很低。用户越
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# KV Cache
关于「KV Cache」的技术文章、设计资料与工程师讨论，持续更新。
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华为DCS AI解决方案全面支持DeepSeek-V4
4月24日，DeepSeek-V4预览版正式推出并开源，将模型上下文窗口提升至1M，并引入KV Cache滑窗与压缩算法，有效缓解Attention计算复杂度与访存带宽压力，智能体能力大幅提高，在长序列推理与复杂任务处理中的表现更加高效与稳定，但新模型对基础设施也提出了新的挑战。华为DCS AI解决方案集成华为AI软硬件产品，发挥全栈优势，针对DeepSeek-V4进行深度适配，完成系统级优化和易
华为AI数据平台支持DeepSeek-V4，定义大模型推理效能新高度
今日，DeepSeek-V4正式开源发布，将模型上下文窗口提升至1M，使模型在长序列推理与复杂任务链处理中的表现更加高效与稳定。华为AI数据平台深度适配DeepSeek-V4，将进一步推动大模型从实验阶段走向生产级应用。 DeepSeek-V4发布 带来KV Cache存储的全新挑战 DeepSeek-V4新版本支持100万Tokens的上下文能力。为提升上下文理解能力同时控制显存占用，DeepS
DeepSeek V4正式发布，昇腾超节点系列产品全面支持
2026年4月24日，DeepSeek V4-Pro和DeepSeek V4-Flash正式发布并开源，模型上下文处理长度由原有的128K显著扩展至1M，实现近10倍的容量提升，首次增加了KV Cache滑窗和压缩算法，大幅减少Attention计算和访存开销，并通过模型架构创新更好地支持了Agent和Coding场景。昇腾一直同步支持DeepSeek系列模型，本次通过双方芯模技术紧密协同，实现昇
手机推理快8倍、80页合同AI秒懂——小米AI团队多项论文入选ACL 2026
同样的GPU，推理速度提升8.3倍；80页合同，AI不用OCR就能读懂并回答问题——这些不是实验室PPT，而是小米AI团队刚拿到ACL 2026录用的7篇论文背后的真实技术突破。 ACL（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）是计算语言学与自然语言处理领域国际公认的顶级学术会议，CCF-A类。本届会议将于20